Copyright 2019 - Master Biotecnologia Computacional 2018

 

Ai.nnovation Space
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
AI.NNOVATION1
To be asigned
Computational Biology Master Student Interest/knowledge in Artificial Intelligence and Computer Science
Undefined; teams allowed
To be agreed
To be agreed  
Centro de Biotecnología y Genómica de Plantas (UPM-INIA)
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
CBGP1
Manuel Martínez Muñoz
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
25
A convenir con el alumno    
CBGP2
Krzysztof Wabnik
Computational Biology Master student is required to possess computer programming skills ( Matlab, Python C++), very good command of English, experience with molecular biology and microscopy techniques
1
25
9:00-14:00
 
CBGP3
Beatriz García Jiménez
Computational Biology Master student, computational biology and data science specialization
1
Flexible
Flexible (proposal: 9:00-14:00)
 
CBGP4
Mariano Perales
Estudiante de Grado en Biotecnología, Orientación Biologia Molecular y Computacional, Es recomendable poseer conocimiento de matemáticas, de manejo de R, de clonado modular, y poseer un ingles escrito y oral fluidos.
1
A convenir
A convenir
 
CBGP5
Miguel Moreno Risueño
Computational Biology Master student
1
To be agreed
To be agreed
 
CBGP7
Jaime Huerta Cepas
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir con el alumno
 
A convenir con el alumno  
CBGP8
Jaime Huerta Cepas
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir con el alumno
 
A convenir con el alumno  
CBGP9
Jaime Huerta Cepas and Sanna Olson
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir con el alumno
 
A convenir con el alumno  
CBGP10
Joaquín Giner Lamia
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir con el alumno
 
A convenir con el alumno  
CBGP11
Joaquín Giner Lamia
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir con el alumno
 
A convenir con el alumno  
CBGP12
Joaquín Giner Lamia
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir con el alumno
 
A convenir con el alumno  
Centro de Investigación y Tecnologia Agroalimentaria
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
CITA-ARAGON1
Jerome Grimplet
Computational Biology Master Student
1
To be agreed
9:00-17:00
 
Centro de Investigaciones Biológicas (CIB-CSIC)
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
CIB-CSIC1
Luis Fernández Pacios
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
A convenir
A convenir
 
Centro Nacional de Biotecnología
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
CNB-CSIC1
Luis Ángel Fernández Herrero
Estudiante de Master en Biología Computacional con Grado en Biotecnología.
1
35
9:00-13:00; 14:00-17:00
 
CNB-CSIC2
José Manuel Franco Zorrilla
Estudiante de Máster en Biología Computacional, manejo de aplicaciones para el análisis de datos NGS, manejo de Linux, etc. Se valorarán conocimientos de programación sencilla para el desarrollo de “scripts” propios (Perl, Python, etc).
1
25
A convenir por cierta flexibilidad
 
CNB-CSIC3
Jesús Israel Pagán Muñoz
Estudiante de Máster.
1
35
A convenir por cierta flexibilidad
 
Centro de Tecnología Biomédica
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
CTB1
Alejandro Rodríguez González
Estudiante del Máster de Biología Computacional
1
A convenir
(Mañanas: 10-14) (Tardes: 15-19) Solo aplica uno de los dos según disponibilidad de la alumna
 
Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
DIA1
Alfonso Rodríguez Patón
"Estudiante de Máster en Biología Computacional. Conocimiento de Matlab y Python y deseable de C++ "
1
A convenir con el alumno
A convenir con el alumno
 
DIA2
Victor Maojo
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
2
20-25
Mañana y/o tarde (adaptado al período lectivo)
 
Enza Zaden
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
ENZA1
 
Estamos buscando un estudiante que esté interesado en inteligencia artificial y el procesamiento automático del lenguaje (procesamiento del lenguaje natural). Enza Zaden no solo es una empresa internacional especializada en la selección de semillas de hortalizas, sino también una empresa familiar independiente. Somos una empresa internacional y multicultural. Respaldamos cada vez más inteligencia artificial y procesamiento automático de lenguaje.
1
40
8:00-17:00
 
ENZA2
 
El estudiante procedente del Master de Biología Computacional trabajará en un ambiente multidisciplinar, multicultural y con contactos internacionales. Un nivel medio-alto de inglés es necesario para este puesto, así como conocimientos de genética, biología evolutiva, estadística y un buen nivel de programación.
1
40
8:00-17:00
 
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica, Alimentaria y de Biosistemas
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
ETSIAAB1
Armando Albert de la Cruz
Conocimientos sobre cultivo de especies hortícolas y mejora genética serán también valorados.
1
25
Por el tipo de experimentos, es recomendable que los alumnos puedan concentrar sus clases en 1 o 2 días para disponer de 3 días completos por semana para la realización del trabajo experimental
 
ETSIAAB2
Yolanda Gogorcena Aoíz (tutora profes.) Santiago Moreno Vázquez (tutor académico)
Estudiante del máster en Biología Computacional con interés por profundizar en Genome Wide Association Studies (GWAS)
1
25(flexible)
9:30 a 14:30 horas (flexible según agenda del estudiante)
 
Genetwister Technologies B.V.
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
GENETWS1
Andrzej S. Czech
Bioinformatic and scripting skills for the analysis of different types of datasets, biological an genetics background for interpretation of the datasets and basic understanding of biological databases.
1
40
Start 8:30-9:00, end 17:00 – 17:30 with 30 minutes lunch break
 
GENETWS2
Andrzej S. Czech
Good understanding of NGS analysis (BLAST, k-mers, etc.) Willingness to learn about containers and clusters
1
40
Start 8:30-9:00, end 17:00 – 17:30 with 30 minutes lunch break
 
GENETWS3
Henri Van de Geest
Affinity with NGS data analysis, bioinformatics skills (scripting, linux software installation)
1
40
Start 8:30-9:00, end 17:00 – 17:30 with 30 minutes lunch break
 
GENETWS4
Henri Van de Geest
Affinity with NGS data analysis, bioinformatics skills (scripting, linux software installation)
1
40
Start 8:30-9:00, end 17:00 – 17:30 with 30 minutes lunch break
 
GENETWS5
Henri Heuven
Affinity to statistics and scripting Interest in application of deep learning methods
1
40
Start 8:30-9:00, end 17:00 – 17:30 with 30 minutes lunch break
 
GENETWS6
Jorn de Haan
Affinity with NGS data analysis, bioinformatics/ICT skills and algorithm development
1
40
Start 8:30-9:00, end 17:00 – 17:30 with 30 minutes lunch break
 
Genomics4All
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
G4A1
Antonio Muñoz Barrios
Estudiante de Máster en Biología Computacional.
1
 
Mañanas 10-14
Tardes 15-19
Solo aplica uno de los dos segun disponibilidad del alumno
Posibilidad de teletrabajo
 
Hospital La Princesa
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
HOSPRI1
Nuria Montes Casado
Estudiante de Máster en Biología Computacional. Nivel básico de R y Phyton Nivel básico en estadística Conocimiento básico de técnicas de Aprendizaje Automático: Random Forest, Gradient Boosting, SVM, etc.
1
A convenir con el alumno
A convenir con el alumno
 
Hospital Ramón y Cajal
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
HOSRyC1
África Holguín
Estudiante de Máster con formación en ciencias biológicas, virología, microbiología o similar. Conocimiento de R y de programas de genómica comparativa.
1
A convenir
A convenir
 
Insituto de Ciencias Agrarias
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
ICA-CSIC1
Juan Imperial
Computational Biology Master student. Familiarity with Linux advisable
2
Negotiable
Negotiable
 
Instituto de Química Física Rocasolano-CSIC
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
IQFR-CSIC1
Pablo Chacon Montes
Se valorará que el alumno tenga conocimientos sólidos de Biología gracias al estudio de algún grado relacionado con esta área, si bien también se tendrán en cuenta aspirantes que hayan cursado estudio de grado en Informática y que estén adquiriendo una especialización en Biología en este Máster.
2
A convenir
Flexible
 
Facultad de Informática
ID Título Tutor/es Requisitos Nº Plazas Horas semanales Horario Fecha OFERTA
UCM1
Jose luís Ayala Rodrigo
Estudiante de máster. Conocimientos de bioinformática, programación, inglés.
4
15
9:00-12:00, o 15:00-18:00
 
UCM2
Jose luís Ayala Rodrigo
Estudiante de máster. Conocimientos de bioinformática, programación, inglés.
1
15
9:00-12:00, o 15:00-18:00
 

 

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